別等到當天才發現床的睡感如何。

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・ 最後更新：09/18/2026, 02:04 PM（日本標準時間）

為什麼是「僅僅是柔軟」呢？

現有的飯店評論中，雖充斥著「乾淨」、「員工親切」、「地點◎」等資訊，但針對關鍵的床鋪所提出的意見卻少得驚人。另一方面，對於經常出差的人士、有腰痛困擾者，以及講究睡眠舒適度的旅客而言，那一晚的睡眠品質將左右整個旅程的體驗。

雖然「柔軟度」是主觀指標，但 體重與主觀感受之間的相關性 的標準卻十分明確。Plush 透過優先顯示同體重區間的評論，將主觀感受轉化為數據。

判定機制

• 1 至 10 的評分標準 · 1 = 硬如木板 / 10 = 軟如雲朵
• 依體重分類統計 · 顯示按 4 個體重區間（〜50 / 50–70 / 70–90 / 90kg〜）劃分的中位數
• verdict 標籤 · 根據數值推導出「硬板／偏硬／普通／偏軟／雲」等判定詞
• 同一使用者限投一票 · 針對同一間飯店的重發貼文，僅計入最新的一則
• 發文後立即顯示 · 發表評論後，Postgres 觸發器會自動重新計算統計數據

資料來源

Plush 本網站的飯店資訊與評鑑，係綜合多方來源所彙整而成。透過明確標示資料來源，可避免讓讀者對「該相信哪一方的數據」產生困惑。

關於 AI 估算

為了彌補用戶投稿較少的初期階段，Plush 運用 Claude（Anthropic 公司的人工智慧模型）從 Google 評論中提取所有提及床墊硬度的內容，藉此生成輔助數據。

• AI 估算值將納入用戶發布的 一半的權重（0.5×） 的統計數據中
• 在評論頁面中，我們將其標示為「Google 評論」，以區別於使用者發布的內容
• 隨著真實評論的增加，AI 預估的相對影響力自然會降低

評論者可信度

即使保持匿名，您仍可針對每則評論點選「有幫助／無幫助」。系統將根據收集到的評價計算每位發文者的可信度分數，並將其反映在統計時的權重及清單排序中。

• 高信譽評審員 · 在計算中位數時最高可加權4倍，即使在飯店詳情頁也能顯示於前列
• 可信度低的評論者 · 將權重縮小至最低 1 倍（與 AI 相當），以降低其影響力
• 無法對自己的評論進行投票 · 為防止自作自演，透過「行級安全性」進行封鎖
• 由於不會顯示使用者名稱，因此不會根據「誰」來進行加權，而僅根據 「過去的貼文是否有幫助？」 進行加權

為什麼要匿名呢？

床的睡感是受體型、身體狀況及個人喜好等因素影響的極其主觀感受。若以真實姓名發表，就等同於「公開自己的體重」，會讓人難以坦率表達真實想法。因此，Plush 透過彙整「同體重區間的中位數」，以此作為 刪除「誰」，僅保留「如果是幾公斤級，就會有這種感覺」 的設計依據。

• 顯示名稱可自訂，無需使用本名 · 可以以「旅人 A」這類暱稱發文，且隨時可修改或刪除
• 體重僅限於該範圍內 · 只需選擇 4 個階段，具體數值便不會傳遞至 Plush
• 在評論詳情中也顯示為「訪客」 · 不會顯示可追溯至個人的 ID 或電子郵件地址
• 飯店方面亦無法確認 ・ 信譽徽章僅反映過去的「有幫助」投票

隱私與匿名性

體重資料會儲存為「僅限範圍」（共 4 個等級），不會蒐集具體數值。顯示名稱可由使用者自行設定，由於登入是透過 Google 等 OAuth 機制進行，因此密碼不會傳送至 Plush。在流量分析方面，本服務採用不使用 Cookie 的 Plausible 服務。

詳情請見隱私權政策.

關於 α 版

目前 Plush 仍處於 α 版階段。涵蓋區域、飯店數量及功能尚有限，無論是營運或更新方面皆有改善空間。如有錯誤回報或功能建議，歡迎隨時寄信至 support@plushrate.com 告知我們。

接下來想補充的內容

這是 α 版之後的發展方向。具體順序與細部程度，將視使用者反饋及營運資源而定。若您有「希望優先實現這項功能」的請求，將最具影響力。